Geliştirilen HPL Programı İle Patologlara Destek Glasgow Üniversitesi’nden yapay zeka uzmanları ve kanser araştırmacıları, kanser teşhislerini kolaylaştırmak için önemli bir adım attı. “Histomorfolojik Fenotip Öğrenme” (HPL) adlı program geliştirilerek patologlara büyük destek sağlanması hedefleniyor. Binlerce Yüksek Çözünürlüklü Görüntü İnceleniyor Araştırmacılar, ABD Kanser Enstitüsü’nün Kanser Genom Atlası veritabanındaki 452 hastanın akciğer doku örneklerinin binlerce iddaci yüksek…
Glasgow Üniversitesi’nden yapay zeka uzmanları ve kanser araştırmacıları, kanser teşhislerini kolaylaştırmak için önemli bir adım attı. “Histomorfolojik Fenotip Öğrenme” (HPL) adlı program geliştirilerek patologlara büyük destek sağlanması hedefleniyor.
Araştırmacılar, ABD Kanser Enstitüsü’nün Kanser Genom Atlası veritabanındaki 452 hastanın akciğer doku örneklerinin binlerce iddaci yüksek çözünürlüklü görüntüsünü inceledi. Görüntü analizi için kendi kendini eğiten bir algoritma geliştirildi ve doku örneklerindeki hücreleri yüzde 99 doğruluk oranıyla sınıflandırabildi.
Çalışmada elde edilen verilere göre, doktorlar kanserin tekrarlama olasılığını ve zamanlamasını yüzde 64 oranında doğru tahmin ederken, HPL programında bu iddaci giriş oranın yüzde 72’ye çıktığı belirlendi. Ayrıca, yapay zeka sistemi göğüs ve prostat gibi 10 farklı kanser çeşidinde de tutarlı sonuçlar elde etti.
Araştırma sonuçları, “Nature Communications” dergisinde paylaşıldı.
Yorum Yap